DevOps Engineer für Big Data (w/m/d) (Deutsche Bahn)

✅ DevOps Engineer:in für Big Data und AI Projekte,
✅ Deutsche Bahn AG
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◼ Vollständige Infos zu diesem Job und zu Deutsche Bahn AG unter folgendem Link

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Als Expert:innen für Big Data, Advanced Analytics & Artificial Intelligence (AI) bieten wir im Netzwerk ZERO.ONE.DATA (ZOD) innerhalb der DB Systel die Erfahrung eines etablierten Unternehmens mit dem Mindset eines Start-Ups. Bei uns gestaltest du die Digitalisierung im DB-Konzern und formst die digitale Zukunft der Bahn. Du arbeitest in agilen Teams, selbstorganisierten Netzwerken und mit entsprechendem Gestaltungsspielraum. Wir setzen auf eigenverantwortliche, motivierte Macher:innen, die gemeinsam mit uns und mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Bahn besser machen wollen.
AI ist bei der Deutschen Bahn keine ferne Zukunftsvision mehr. In verschiedenen konzernweiten Projekten entfalten Verfahren rund um Daten und Künstliche Intelligenz ihre Wirkung: Der Einsatz von AI beginnt bei der Planung von Materialien, wird eingesetzt in der intelligenten Steuerung des Schienen-Verkehrs und reicht bis zur Digitalisierung der Instandhaltung.Im Netzwerk Z.O.D innerhalb der DB Systel entwickeln wir AI-Services, die direkt im Bahnbetrieb verprobt und angewendet werden. In einem wachsenden Umfeld aus Expert:innen kannst du etwas bewegen: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps-Modus, bis hin zur Beratung.Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deinem Team kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro an einem der Standorte der DB Systel (Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg) wählen.Deine Aufgaben:
- Als Software-Entwickler:in arbeitest du an komplexen Problemstellungen und bist für die Konzepte zum Aufbau von AI-Anwendungen auf Basis von AWS und/oder Azure Technologien verantwortlich
- Du berätst unsere konzerninternen Kund:innen, entwickelst im agilen Team Anwendungen und Services im AI-Umfeld gemäß den Kundenanforderungen und unterstützt bei der Koordination der Zusammenarbeit mit allen Beteiligten
- Automatisierte Testfälle und Pipelines implementierst du und unterstützt bei der Standardisierung von Entwicklungsprozessen
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen mit Hilfe von gängigen Code- und Low-Code-Werkzeugen (Scala, Python, Spark, NiFi, Jupyter u. a.)
- Im Sinne eines DevOps-Ansatzes bist du in der Lage, neben Architektur und Entwicklung auch den Betrieb der eigenen Anwendungen sicherzustellen
- Du berücksichtigst bei deinen Lösungen die Konzernvorgaben bzgl. IT-Security und anderer relevanter Regularien

Dein Profil:
- Dein Fach- / Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
- Du hast mehrjährige Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code sowie in der Softwareentwicklung (v. a. Python und Scala)
- Im Umgang mit Cloud-Lösungen (AWS oder Azure) kennst du dich ebenso wie mit Datenbanken und ETL Tools sehr gut aus, außerdem hast du bereits mit IaC-Frameworks gearbeitet (z. B. AWS CDK, CloudFormation, Terraform)
- Das Arbeiten nach Standards der modernen DevOps-orientierten Softwareentwicklung gehört zu deinen Prinzipien (z. B. TDD, DDD, Clean-Code, DocsAsCode)
- Du hast Freude am Arbeiten in Teams und übernimmst gemeinsam mit deinem Team die fachliche Verantwortung von AI-Anwendungen in der Produktion
- Fließende Deutschkenntnisse und Kommunikationsfähigkeit … (gekürzt)

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⭐ Zur Bewerbung und allen Infos geht es unter folgendem Link ⭐

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